之所以智能无人货架会成为市场的宠儿，是因为无人货架有消费者有对即时消费需求场景的零距离满足，离触发消费需求的场景最近。如写字楼办公区，午休或加班的场景中，最容易催生消费需求，有了距离最近的无人货架，坐班族便无需下楼，原本属于便利店的生意被前置截流。

一直以来，即时消费需求，是通过布点在写字楼周边的便利店来予以满足的。然而，便利店离得再近，仍然需要下楼、走上几百米，无人货架相较于便利店有着一个典型的优势——消费场景前移，触发消费者“即想即得、即拿即走”的需求，成为一个存量零售时代的可见增量。

也正是因为此，领蛙、哈米、猩便利、京东到家等越来越多的玩家出现在无人货架的赛道上，他们无一不是瞄准了包括写字楼办公室在内的即时消费需求。

然而，一个必须面对的现实却是，无人货架存在几个难以解决的问题，其一，因无人，且无有效的生物识别等监控技术赋能，因此货损率高；其二，因缺乏既往数据积累，无法做到千人千面，于是每个写字楼乃至每个城市的无人货架，卖得货大同小异，难以满足用户的个性化需求；其三，由于缺乏足够的运力，当下无人货架的补货能力普遍受限。如此三点，实际上是大大束缚了无人货架的想象空间。让无人货架无法人机对话、无法高效补货、无法千人千面。

而这些现实的问题，留给这一领域大多数创业公司的时间窗口真得不长了。据笔者所知，零售巨头京东到家已经迅速出击，通过智能货柜来切入无人货架这个市场。

从公开资料看，京东到家智能货柜得益于与整个京东的供应链体系深度协同，上游既有沃尔玛、永辉、欧尚、卜蜂莲花等大型商超，也有一些具有品牌门槛的中型便利店。而补货运力就更加不成问题，京东的配送站点和达达几百万众包配送员的运力池都为此提供了保障。

并且，深耕零售行业2年多的京东到家本就积累了比较全面的用户画像和消费大数据，其累计了近4000万注册用户和每月数百万单的交易规模可以帮其拥有相对更加全面的用户画像和消费大数据，再结合每个智能货柜反馈的销售数据，在后台运用AI算法形成数据决策，判断该区域消费者的口味爱好，这让智能货柜在SKU选择以及客户运营方面真正“智能”起来。

此外，一个与场景命题有关的束缚是，目前市面上的无人货架因为缺乏技术含量，以至于必须铺设在办公室人群最显眼的位置以防止过高的货损率。曾有业内人士断言，由于无人货架的无人 无技术门槛，因此，为了防止货损，只能在很有限的IT科技类公司的办公室内布点，而且具体的安放位置也只能是在前台或办公区视野范围内的位置。这种局限，注定了第一代无人货架难以实现场景拓展，而且极为有限的布点也限制了无人货架以大数据 AI实现千人千面的可能性。